Качествен спрямо количествен

Докато количествени изследвания се основава на числа и математически изчисления (ака количествени данни), качествени изследвания се основава на писмени или говорими разкази (или качествени данни). Използват се качествени и количествени техники за изследване качественколичественПредназначение Целта е да се обясни и придобие представа и разбиране на явленията чрез интензивно събиране на разказвателни данни Генериране на хипотеза, която да бъде тест, индуктивна. Целта е да се обяснят, прогнозират и / или контролират явления чрез фокусирано събиране на числови данни. Тестови хипотези, дедуктивни. Подход към запитване субективен, холистичен, ориентиран към процеса Обективна, съсредоточена, ориентирана към резултатите хипотези Ориентировъчен, развиващ се, базиран на конкретно проучване Специфични, тествани, посочени преди конкретно проучване Изследователска настройка Контролираната настройка не е толкова важна Контролирана до възможната степен Вземане на проби Цел: Намерението да се избере „малка“, а не непременно представителна извадка, за да се разбере задълбочено Случайно: намерение да се избере „голяма” представителна извадка с цел да се обобщят резултатите за популация измерване Нестандартизиран, разказ (писмена дума), продължаващ Стандартизирани, числени (измервания, числа), в края Проектиране и метод Гъвкаво, посочено само в общи термини преди проучване Неинтервенция, минимално смущение Всички описателни - история, биография, етнография, феноменология, обоснована теория, казус (хибриди от тях) Помислете за много променливи, малка група Структурирана, негъвкава, уточнена подробно преди проучването Интервенция, манипулация и контрол Описателна корелация Причинно-следствен експериментален Разгледайте няколко променливи, голяма група Стратегии за събиране на данни Документ и артефакт (нещо наблюдавано), което е колекция (участник, неучастник). Интервюта / Фокусни групи (не / структурирани, неформални). Администриране на въпросници (отворен край). Вземане на обширни, подробни полеви бележки. Наблюдения (неучастващи). Интервюта и фокус групи (полуструктурирани, формални). Администриране на тестове и въпросници (приключи). Анализ на данни Суровите данни са с думи. По същество продължава, включва използване на наблюденията / коментарите, за да стигнем до заключение. Суровите данни са числа Извършва се в края на изследването, включва статистически данни (използвайки числа, за да стигнете до заключения). Интерпретация на данни Изводите са ориентировъчни (заключенията могат да се променят), преразглеждани непрекъснато, изводите са обобщения. Валидността на изводите / обобщенията е отговорност на читателя. Заключения и обобщения, формулирани в края на изследването, заявени с предварително определена степен на сигурност. Изводите / обобщенията са отговорност на изследователя. Никога 100% сигурни в нашите открития.

Съдържание: Качествен спрямо количествен

• 1 Вид на данните
• 2 Приложения на количествени и качествени данни
  • 2.1 Кога да използваме качествени спрямо количествени изследвания?
• 3 Анализ на данните
  • 3.1 Експлозия на данни
• 4 ефекти на обратната връзка
• 5 Позовавания

Тип данни

Качественото изследване събира данни в свободна форма и неномерирани, като дневници, отворени въпросници, интервюта и наблюдения, които не са кодирани с помощта на числова система.

От друга страна, количествените изследвания събират данни, които могат да бъдат кодирани в числова форма. Примерите за количествени изследвания включват експерименти или интервюта / въпросници, които използват затворени въпроси или рейтингови скали за събиране на информация.

Приложения на количествени и качествени данни

Качествените данни и изследвания се използват за проучване на отделни случаи и за установяване как хората мислят или се чувстват в детайли. Тя е основна характеристика на казусите.

Количествените данни и изследвания се използват за точно изследване на тенденциите в големи групи. Примерите включват клинични изпитвания или преброяване.

Кога да се използват качествени спрямо количествени изследвания?

Количествените и качествени изследователски техники са подходящи за конкретни сценарии. Например, количествените изследвания имат предимството на мащаба. Той позволява да се събират и анализират огромни количества данни от голям брой хора или източници. Качествените изследвания, от друга страна, обикновено също не мащабират. Трудно е например да се провеждат задълбочени интервюта с хиляди хора или да се анализират отговорите им на открити въпроси. Но е сравнително по-лесно да се анализират отговорите на анкетите от хиляди хора, ако въпросите са затворени и отговорите могат да бъдат математически кодирани в, да речем, рейтингови скали или предпочитани рангове.

Обратно, качествените изследвания блестят, когато не е възможно да се зададат въпроси от затворен тип. Например, маркетолозите често използват фокус групи от потенциални клиенти, за да опитат и да преценят какво влияе върху възприятието на марката, решенията за покупка на продукти, чувствата и емоциите. В такива случаи изследователите обикновено са на много ранен етап от формирането на своите хипотези и не искат да се ограничават до първоначалното си разбиране. Качествените изследвания често отварят нови варианти и идеи, които количествените изследвания не могат да се дължат на своя затворен характер.

Анализ на данните

Качествени данни може да бъде трудно да се анализира, особено в мащаба, тъй като не може да бъде сведен до числа или използван при изчисления. Отговорите могат да бъдат сортирани по теми и да изискват експерт, който да анализира. Различните изследователи могат да правят различни изводи от един и същ качествен материал.

Количествените данни могат да бъдат класирани или поставени в графики и таблици, за да се улесни анализа.

Експлозия на данни

Данните се генерират с нарастваща скорост поради увеличаването на броя на изчислителните устройства и растежа на Интернет. Повечето от тези данни са количествени и се анализират специални инструменти и техники за анализ на тези "големи данни".

Ефекти от обратната връзка

Следващата диаграма илюстрира ефектите на положителните и отрицателните отзиви върху Качествените спрямо количествените изследвания:

Препратки

• Качествен количествен - Просто психология
• Качествени и количествени изследвания - Университета в Оксфорд