Разлика между обикновените данни и интервалните данни

Обикновени данни срещу интервални данни

И двата порядъчни и интервални данни са два от четирите основни типа данни или класификации, използвани в статистиката и други свързани области. И двата типа данни позволяват необходимостта от класификация и изразяване на информация.

Както обикновените, така и интервалните данни също са измервателна единица за количествата данни. Чрез изобразяването на данните в скала, и двата типа данни посочват описание на сравнението и контрастите в мащаба.

Разликите между двата типа данни са както следва:

Обикновените данни се характеризират с естествено и ясно подреждане, класиране или последователност в мащаб. Също така, обикновените данни не са свързани със сигурност или равенство между две стойности. Акцентът е върху позицията на стойността.

Обикновените данни имат определена категория и тяхната скала е описана като нееднаква. Основната им употреба е да опишат данни в ред или форма на базата на определен мащаб на атрибути.

Обикновените данни могат да бъдат изразени в различни форми и с думи като:

първо, второ, трето
началото, средата, края
едно, две, три и така нататък ...
A, B, C и така нататък ...
1, 2, 3 и така нататък ...
Ниско, средно или високо

Отличен пример може да бъде и скалата на Ликерт със стойности, вариращи от едно до десет. Освен формиране на поръчката или класирането, няма допълнителна информация освен посоката и организацията, която може да се извлече от този тип данни. Всякаква връзка между стойностите също не е еднаква или непоследователна в сравнение с данните от интервала. Също така няма идентифициращ фактор или разстояние между две променливи.

Обикновените данни са форма на непараметрични данни, които представляват вид данни, които не приемат конкретен модел на разпространение или предвидимост. Номиналните данни също са форма на непараметрични данни.

Това е форма на параметрични данни, заедно с данни за съотношението. Като форма на параметрични данни, разпределението в мащаба на този тип данни е предвидимо.

От друга страна, интервалните данни имат акцент върху разликите между две последователни стойности в дадена скала. Стойността между тях има равен сплит или дори разлика в скала. Разликата между две стойности може лесно да се види и може да се характеризира като еднакви и последователни интервали във всеки интервал.

Интервалните данни често се използват в психологически експерименти и не могат да бъдат обект на математически операции на умножение или деление.

В сравнение с обикновените данни, интервалните данни имат по-смислен и непрекъснат мащаб на измерване. Те съдържат и повече количествена информация в сравнение с обикновените данни.
Този тип данни се отличават с еднакъв мащаб.

Интервалните данни са форма на параметрични данни заедно с данни за съотношението. Като форма на параметрични данни, разпределението в мащаба на този тип данни е предвидимо и различимо.

Резюме:

1.Обикновените данни са най-загрижени за реда и класирането, докато интервалните данни са загрижени за разликите в стойността в две последователни стойности.
2.Обикновените данни поставят акцент върху позицията в скала, докато интервалните данни са върху разликите в стойностите на две стойности в скала.
3. Няма сигурност за равенството в обикновените данни, докато в интервалните данни има равенство.
4.Мащабът и стойността на разликите в дадена последователност не са еднакви, докато двата фактора в интервалните данни са еднакви.
5.Интервалните данни се считат за по-информативни видове количествени данни в сравнение с обикновените данни.
6.Интервалните данни са форма на параметрични данни, докато обикновените данни са форма на непараметрични данни.
7.Интервалните данни също могат да бъдат поставени по ред.