Разлика между качествени данни и количествени данни

Качествени данни спрямо количествени данни

При проучването на статистиката основният акцент е върху събирането на данни или информация. Има различни методи за събиране на данни и има различни видове събрани данни. Различните видове данни са първични, вторични, качествени или количествени. В тази статия ще се съсредоточим върху качествените и количествените данни и техните различия.

Статистика
Статистиката е основно изследване на данните. Статистиката е описателна или инфекциозна. Описателните данни са проучването на методите, използвани за събиране на данни и математически модели с цел интерпретация на данни. Инференциалната статистика е проучването, при което се използват различни техники и системи за вземане на прогнози и решения, базирани на вероятността, в зависимост от непълните данни.

Статистиката използва много математика и много основни понятия като вероятност, популации, проби и разпределение и т.н. са станали възможни от статистиката. За да изучаваме статистиката, трябва да събираме данни, както количествени, така и качествени.

Качествени данни
Качественото събиране на данни е метод, при който са описани характеристиките, атрибутите, свойствата, качествата и т.н. на дадено явление или нещо. Това е описанието на данните на език, а не на числа. Този метод не измерва характеристиките, а ги описва. Например;
Любим цвят = син
Понякога се нарича „категорични данни“. Не се фокусира върху извличането на някакви изводи. Той се занимава само с данни, които могат да се наблюдават като текстура, вкус, мирис, красота, но не се измерват.

Качествените данни през последните години загубиха до известна степен надеждността и бяха подложени на критика, но те предоставят по-добро описание и по този начин имат по-голяма валидност за тях. Изследванията използват комбинация от качествени и количествени методи, тъй като качествените данни и описание създават резервно число на данните с помощта на по-добри обяснения и информация.

Количествени данни
Количественото събиране на данни е метод, при който се събират данни, които могат да бъдат преброени или изразени числено. Тези данни са полезни за експерименти, манипулиран анализ и др. И се представят от хистограми, таблици, диаграми и графики. Той се занимава с измервания като височина, дължина, обем, площ, влажност, температура и т.н..
Например;
Височина = 2,8 m. Или понякога те представляват точния брой като,
Брой на учениците = 234.

Този тип данни са свързани с някакъв вид измерване на скалата. Най-често използваната скала за тези данни е съотношение скала. Друго общо измерване на скалата е интервалната скала.
Количествените данни са критикувани поради липсата на задълбочено описание, поради което изследователите се използват заедно с качествени данни, за да подкрепят надеждността му с обяснения на качествената информация.

Резюме:

1.качествено събиране на данни е метод, при който са описани характеристиките, атрибутите, свойствата, качествата и т.н. на дадено явление или нещо; количественото събиране на данни е метод, при който се събират данни, които могат да бъдат преброени или изразени в цифри.
2.Качествените данни се критикуват за нейната ненадеждност, така че са подкрепени от количествени данни; количествените данни се критикуват поради липсата на описание и обяснение, поради което са подкрепени от качествени данни. И двете се използват заедно за изследване.